Agenci AI dla biznesu – od podstaw do wdrożenia. Praktyczne warsztaty przy komputerach

Praktyczne warsztaty pokazują, jak agenci AI mogą wspierać automatyzację i optymalizację procesów biznesowych. Uczestnicy zaczynają od podstaw: poznają komponenty i architekturę agentów, różnice między typami rozwiązań, przepływ pracy od otrzymania zadania do wykonania działania oraz możliwości integracji z systemami i bazami danych.

Następnie grupa przegląda platformy no-code i low-code, porównuje ich funkcje, koszty i zastosowania oraz wybiera narzędzia odpowiednie do potrzeb organizacji. Każdy uczestnik projektuje i tworzy agenta dla konkretnego przypadku użycia, konfiguruje źródła informacji, testuje rozwiązanie i uczy się je poprawiać. Program obejmuje również kontrolę jakości i bezpieczeństwa oraz projektowanie bardziej złożonych przepływów.

Drugi dzień poświęcony jest przygotowaniu wdrożenia: pilotażowi i skalowaniu, zaangażowaniu interesariuszy, szkoleniu zespołów, monitorowaniu efektywności za pomocą KPI i dalszej optymalizacji. Zajęcia łączą demonstracje, analizę przypadków i intensywną pracę praktyczną. Program rozpoczyna się od podstaw, dlatego organizator nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z AI; uczestnicy przygotowują własnego agenta do dalszego rozwijania po warsztacie.Praktyczny program wprowadza w tworzenie i wdrażanie agentów AI, które mogą wspierać automatyzację i optymalizację procesów biznesowych. Uczestnicy poznają architekturę oraz możliwości agentów, analizują zastosowania w różnych funkcjach i sektorach, porównują platformy i pracują nad własnymi rozwiązaniami.

Warsztaty rozpoczynają się od podstaw i nie wymagają wcześniejszego doświadczenia z AI. Obejmują konfigurację źródeł danych i integracji, testowanie, kontrolę jakości i bezpieczeństwa, a także planowanie pilotażu, skalowania, monitorowania i rozwoju. Każdy uczestnik przygotowuje działającego agenta dla konkretnego wyzwania biznesowego.

Dzień 1 – podstawy i pierwsze kroki

1. Wprowadzenie do agentów AI: typy, komponenty, zastosowania i identyfikacja przypadków użycia.

2. Architektura i działanie: źródła danych, silnik decyzyjny, przepływ pracy, integracje oraz adaptacja.

3. Przegląd platform i narzędzi: funkcje, koszty, kryteria wyboru i ROI.

4. Tworzenie pierwszego agenta: określenie celu, konfiguracja źródeł i integracji, testowanie i debugowanie.

Dzień 2 – projektowanie i wdrożenie

5. Zaawansowane projektowanie: przepływy pracy, logika, kontrola jakości i bezpieczeństwo.

6. Wdrożenie i zarządzanie zmianą: pilotaż, skalowanie, interesariusze i budowanie kompetencji.

7. Monitorowanie i optymalizacja: KPI, analiza efektywności, rozwój funkcjonalności i reagowanie na problemy.

8. Projekt finałowy: prezentacja agentów dla wyzwań biznesowych, informacja zwrotna i sesja pytań.