AI dla nauczycieli, wykładowców i pracowników dydaktycznych – nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji w edukacji. Szkolenie przy komputerach

Szkolenie wprowadza w zastosowania sztucznej inteligencji w środowisku edukacyjnym, łącząc omówienie podstaw z ćwiczeniami. Uczestnicy poznają modele generatywne do tworzenia tekstów, materiałów dydaktycznych, obrazów i wideo oraz uczą się formułować prompty i tworzyć asystenta AI wspierającego dydaktykę.

Warsztaty obejmują przygotowywanie sylabusów, konspektów zajęć, prezentacji, testów i innych materiałów oraz optymalizowanie wygenerowanych treści. Omawiane są narzędzia AI do wyszukiwania i analizy literatury, pracy z danymi naukowymi i ich wizualizacji. Uczestnicy sprawdzają też, jak wykorzystać AI przy tworzeniu quizów i scenariuszy, które rozwijają krytyczne myślenie.

Osobne części dotyczą rozpoznawania treści generowanych przez AI, nadużyć w badaniach i dydaktyce, granic etycznego użycia oraz aspektów prawnych. Szkolenie jest skierowane do nauczycieli, wykładowców, asystentów, doktorantów i osób zaangażowanych w kształcenie dzieci oraz dorosłych. Praca warsztatowa, studia przypadków i indywidualne ćwiczenia pomagają odnieść narzędzia do codziennych zadań dydaktycznych.Szkolenie wprowadza w świat sztucznej inteligencji i jej zastosowań w edukacji, łącząc podstawy teoretyczne z ćwiczeniami. Uczestnicy poznają narzędzia wspierające przygotowanie materiałów, konspektów, sylabusów, prezentacji i testów, a także planowanie zajęć, analizę danych i angażowanie uczniów lub studentów.

Warsztaty obejmują pracę z modelami generatywnymi, tworzenie asystenta AI, formułowanie promptów, analizę naukową oraz wykorzystanie AI do rozwijania krytycznego myślenia. Omawiane są również rozpoznawanie treści generowanych przez AI, weryfikacja ich jakości oraz odpowiedzialne i etyczne korzystanie z narzędzi. Zajęcia prowadzone są przy komputerach.

1. Wprowadzenie do AI w edukacji: pojęcia, oczekiwania i obawy, zastosowania i trendy.

2. Modele generatywne: tworzenie tekstów, treści naukowych, obrazów i wideo; skuteczne prompty.

3. Asystent AI i prompty: tworzenie asystenta do dydaktyki, ocena i doskonalenie poleceń.

4. Materiały dydaktyczne: sylabusy, konspekty, testy i materiały; ograniczenia i optymalizacja.

5. Analiza danych naukowych i wizualizacja: wyszukiwanie literatury, duże zbiory danych, analiza ilościowa i jakościowa.

6. Krytyczne myślenie: narzędzia do pytań i quizów, wartość edukacyjna scenariuszy i ćwiczenia.

7. Rozpoznawanie treści wygenerowanych przez AI: identyfikacja, wskaźniki i testowanie narzędzi wykrywających.

8. Etyka, zagrożenia i dobre praktyki: nadużycia, granice etyczne i aspekty prawne.

9. Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy: wskazówki, plan wdrożenia i pytania.

1. Wprowadzenie do AI w edukacji: podstawowe pojęcia, oczekiwania i obawy uczestników, zastosowania i trendy.

2. Modele generatywne: narzędzia do tworzenia tekstu, treści naukowych, obrazów i wideo oraz skuteczne prompty.

3. Asystent AI i prompty: tworzenie asystenta do dydaktyki, ocena jakości poleceń i ich doskonalenie.

4. Materiały dydaktyczne: sylabusy, konspekty, testy i materiały; optymalizacja wygenerowanych treści.

5. Analiza danych naukowych i wizualizacja: wyszukiwanie literatury, duże zbiory danych oraz analiza ilościowa i jakościowa.

6. Krytyczne myślenie: pytania, quizy i scenariusze dydaktyczne oraz ocena ich wartości edukacyjnej.

7. Rozpoznawanie treści wygenerowanych przez AI i świadome podejście do prac uczniów i studentów.

8. Odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie AI w edukacji – dobre praktyki i granice zastosowań.