AI w pracy zespołowej – jak przejść od pojedynczych promptów do sprawnych systemów. Szkolenie przy komputerach

Szkolenie pokazuje, jak zespoły biznesowe i publiczne mogą przejść od indywidualnych prób z promptami do spójnych, powtarzalnych standardów korzystania z AI. Uczestnicy poznają możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji w zadaniach zespołowych, a następnie pracują nad frameworkami i meta-promptami, które pomagają ujednolicić sposób realizacji zadań.

Warsztat obejmuje przykłady łączenia AI z narzędziami biurowymi, Excel, Notion oraz rozwiązaniami no-code/low-code, w tym proste automatyzacje z Zapier i Make. Uczestnicy analizują przykłady zastosowań w działach takich jak sprzedaż, marketing, HR i finanse oraz tworzą szkice frameworków dopasowanych do własnych procesów.

Osobny blok poświęcony jest bezpiecznemu wprowadzaniu danych, RODO, AI Act i współpracy z działami IT oraz compliance. Uczestnicy otrzymują promptbook, checklisty i szablony, a na zakończenie planują dalszy rozwój zastosowań AI w zespole. Organizator prowadzi szkolenie na zamówienie; zakres i realizacja są dopasowywane dla grupy.Szkolenie pokazuje, jak uporządkować korzystanie z AI w zespołach biznesowych i publicznych: od indywidualnych promptów do prostych, powtarzalnych standardów. Uczestnicy poznają frameworki i meta-prompty, przykłady integracji AI z narzędziami biurowymi oraz zagadnienia bezpieczeństwa, RODO i AI Act.

Warsztat opiera się na ćwiczeniach, gotowych wzorcach i materiałach, które można rozwijać we własnych procesach. Zespoły lub ich przedstawiciele wypracują wstępne szkice rozwiązań dopasowanych do swoich zadań i plan dalszego rozwoju zastosowań AI. Organizator realizuje szkolenie na zamówienie.

1. Wprowadzenie do AI w pracy zespołowej: możliwości, ograniczenia, zastosowania w działach i rola standaryzacji.

2. Frameworki i meta-prompty: różnice między pojedynczym promptem a frameworkiem, struktury poleceń i ćwiczenia.

3. Integracja AI z narzędziami codziennej pracy: Excel i narzędzia biurowe, Notion, Zapier/Make i proste automatyzacje.

4. Bezpieczeństwo i zgodność: RODO, AI Act, bezpieczne wprowadzanie danych, checklisty i wzory do rozmów z IT i compliance.

5. Warsztaty zespołowe: szkice frameworków i meta-promptów, case studies oraz zastosowania w procesach uczestników.

6. Planowanie dalszych działań: ocena wdrożeń, rozwój projektów AI, wstępny plan usprawnień i sesja pytań.