AI w praktyce (poziom średniozaawansowany). Projektowanie rozwiązań AI do pracy biurowej – tworzenie własnych botów AI: Custom GPT i Excel. Szkolenie przy komputerach

Szkolenie ma formę intensywnych warsztatów, podczas których uczestnicy projektują, testują i udoskonalają własne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Pierwszy dzień poświęcony jest projektowaniu botów i asystentów Custom GPT: określaniu ich roli, zakresu działania, ograniczeń oraz zasad bezpiecznego użycia. Celem jest przygotowanie narzędzi, które mogą wspierać codzienną pracę biurową i analityczną.

Drugiego dnia uczestnicy pracują nad automatyzacją zadań w Excelu z wykorzystaniem Custom GPT, ChatGPT i Copilot. Zakres obejmuje między innymi wsparcie raportowania i analizy danych, projektowanie automatyzacji z Power Query oraz przygotowywanie, rozumienie i testowanie skryptów VBA. Ćwiczenia prowadzą do wypracowania własnych rozwiązań, takich jak bot, fragment automatyzacji lub usprawniony proces.

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które znają podstawowe funkcje narzędzi AI i mają praktykę w ich używaniu. Nie wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych ani programistycznych. Zajęcia łączą interaktywny wykład, warsztaty, ćwiczenia dopasowane do potrzeb uczestników, studia przypadków oraz sesję pytań i odpowiedzi. Wymagana jest płatna subskrypcja ChatGPT. Osobom uczestniczącym stacjonarnie organizator rekomenduje własny komputer; w razie potrzeby zapewnia komputer.

DZIEŃ I. Boty, asystenci i Custom GPT – projektowanie rozwiązań AI do pracy biurowej

Moduł 1. Bot, asystent czy Custom GPT – świadome projektowanie rozwiązania

• Rozpoznawanie zadań wykonywanych ręcznie, między innymi analizy dokumentów, przygotowywania odpowiedzi i porządkowania informacji.

• Wskazywanie obowiązków, które mogą być wspierane przez Custom GPT: analiza, wstępne opracowanie i strukturyzacja informacji.

• Dobór formy wsparcia AI i określenie odpowiedzialności człowieka.

• Analiza przykładów Custom GPT oraz mapowanie własnych obowiązków pod kątem możliwości ich wykorzystania.

Moduł 2. Prompting i meta-prompting jako fundament Custom GPT

• Projektowanie meta-promptów określających rolę i granice działania bota.

• Testowanie wpływu struktury promptu na jakość i powtarzalność wsparcia.

• Standaryzowanie powtarzalnych czynności.

Moduł 3. Projektowanie i budowa Custom GPT

• Przekładanie obowiązków na zadania możliwe do wsparcia przez AI.

• Definiowanie zakresu działania Custom GPT i zadań pozostających po stronie człowieka.

• Budowa własnego GPT: rola, instrukcja systemowa i ograniczenia.

• Testowanie bota na realistycznych scenariuszach pracy biurowej.

Moduł 4. Scenariusze użycia, jakość i stabilność Custom GPT

• Kontrola jakości treści generowanych przez AI i ocena, czy narzędzie wspiera proces.

• Testowanie Custom GPT na zestawie scenariuszy.

• Optymalizacja instrukcji systemowej i promptów; wykorzystanie checklist.

Moduł 5. Stabilizacja i przygotowanie Custom GPT do użycia

• Okresowa weryfikacja narzędzi i dokumentowanie zasad ich użycia.

• Iteracyjne poprawianie Custom GPT.

• Tworzenie checklist jakości oraz końcowe testy stabilności odpowiedzi.

DZIEŃ II. Excel, VBA i Custom GPT – automatyzacja pracy z AI

Moduł 6. Custom GPT jako asystent pracy z Excelem

• Identyfikacja czasochłonnych czynności raportowych, sprawozdawczych i analitycznych.

• Wykorzystanie Custom GPT do analizy arkuszy i wspierania pracy raportowej.

Moduł 7. Power Query i Custom GPT – projektowanie automatyzacji danych

• Spójność danych, procesy ETL i ograniczanie błędów manualnych.

• Konsultowanie kroków Power Query z Custom GPT oraz opisywanie i optymalizowanie procesu.

Moduł 8. Custom GPT jako analityk i narrator danych

• Rzetelna interpretacja danych i kontrola narracji raportowej.

• Generowanie opisów i streszczeń raportów z pomocą Custom GPT oraz walidacja wyników.

Moduł 9. VBA i Custom GPT – projektowanie i pisanie kodu

• Projektowanie logiki makra oraz generowanie i komentowanie kodu VBA.

• Poprawianie i testowanie skryptów, ich czytelność, bezpieczeństwo i dokumentowanie automatyzacji.

Moduł 10. Projekt końcowy – Custom GPT, Excel i VBA

• Przygotowanie mini-rozwiązania łączącego Custom GPT, Excel i VBA.

• Testowanie i stabilizacja rozwiązania, identyfikacja ryzyk oraz plan dalszego rozwoju.