AI w administracji ochrony zdrowia – prawo i bezpieczne wykorzystanie

Sztuczna inteligencja może usprawnić obieg informacji, analizę dokumentów i raportowanie w podmiocie leczniczym. Jej wykorzystanie wymaga jednak jasnych zasad: znajomości obowiązków prawnych, ochrony informacji, nadzoru nad systemami oraz określenia, których czynności nie należy automatyzować.

Dwudniowe warsztaty łączą regulacje dotyczące AI z polskim porządkiem prawnym i realiami administracji ochrony zdrowia. Uczestnicy przyjrzą się systemom i procesom, w których AI może już występować — także pośrednio, np. w narzędziach HIS, EZD, analityce i raportowaniu — oraz podziałowi odpowiedzialności pomiędzy podmiot leczniczy, dostawcę IT i użytkowników.

Pierwszy dzień porządkuje obowiązki wynikające z AI Act, przepisów o działalności leczniczej i systemie informacji w ochronie zdrowia, zasad informatyzacji zadań publicznych, KPA i RODO. Na przykładach uczestnicy rozpoznają ryzyka, luki proceduralne i sytuacje, w których AI może wspierać analizę, ale nie przejmować decyzji ani odpowiedzialności człowieka.

Drugi dzień ma formę praktycznych ćwiczeń przy komputerach. Z użyciem dedykowanych narzędzi szkoleniowych uczestnicy będą analizować przepisy i procedury, porządkować obowiązki, tworzyć checklisty oraz oceniać scenariusze użycia AI w bezpiecznym środowisku edukacyjnym. Praca uwzględnia poufność, minimalizację danych, przejrzystość i ryzyko nadmiernego polegania na wynikach systemu.

Zajęcia prowadzone są interaktywnie: obejmują krótkie wprowadzenia, studia przypadków, ćwiczenia warsztatowe i pytania uczestników. Zakres, forma, miejsce oraz termin są ustalane z organizacją zamawiającą. Szkolenie jest przeznaczone dla osób z podstawową znajomością narzędzi AI i podstawowymi kompetencjami cyfrowymi.

DZIEŃ I. Regulacje, obowiązki administracyjne i kontekst ochrony zdrowia

1. AI w ochronie zdrowia – kontekst administracyjny

• Procesy administracyjne, w których AI już może występować: HIS, EZD, analityka i raportowanie.

• Zgodność systemów IT z przepisami sektorowymi i odpowiedzialność organizacyjna podmiotu.

• Obszary, w których AI może wspierać analizę, porządkowanie i raportowanie, bez podejmowania decyzji.

• Ćwiczenie: mapa procesów administracyjnych i rozpoznawanie nieoczywistych punktów styku z AI.

2. AI Act – znaczenie dla sektora ochrony zdrowia

• Identyfikowanie systemów, które mogą podlegać regulacjom AI Act.

• Rola podmiotu leczniczego jako użytkownika systemu i możliwy zakres odpowiedzialności.

• Obowiązki nadzoru i dokumentowania na tle istniejących regulacji.

• Ćwiczenie klasyfikacyjne na przykładach systemów IT.

3. Polskie przepisy a AI w administracji ochrony zdrowia

• Ustawa o działalności leczniczej i odpowiedzialność organizacyjna kierownika.

• System informacji w ochronie zdrowia – obowiązki informacyjne i raportowe.

• Informatyzacja działalności publicznej i wymogi dotyczące systemów IT.

• KPA, RODO i granice automatyzacji czynności administracyjnych.

• Ćwiczenie: porządkowanie obowiązków oraz rozróżnianie zadań wspieranych analitycznie od tych wymagających decyzji człowieka.

4. Role i odpowiedzialności w kontekście AI

• Podział ról pomiędzy administrację, dostawcę IT i użytkownika końcowego.

• Nadzór nad systemami, także zakupionymi od zewnętrznych dostawców.

• Procedury, szkolenia i dokumentacja.

• Symulacja ról i analiza ryzyk odpowiedzialności organizacyjnej.

5. Studium przypadku: AI w administracji podmiotu leczniczego

• Identyfikowanie obowiązków, luk proceduralnych i ryzyk na podstawie opisu przypadku.

• Zastosowania wspierające analizę, checklisty i porównywanie informacji.

• Ćwiczenie z użyciem szkoleniowego Custom GPT.

DZIEŃ II. Praktyka administracyjna i bezpieczne wykorzystanie AI

6. Zasady bezpiecznej pracy z AI

• Poufność, minimalizacja danych i odpowiedzialność za sposób użycia narzędzi.

• Granice delegowania czynności i decyzji do systemów AI.

• Onboarding do szkoleniowych Custom GPT oraz dobre i niewłaściwe praktyki.

7. Analiza przepisów i obowiązków z pomocą AI

• Porządkowanie wymagań pochodzących z różnych aktów prawnych.

• Wsparcie AI w analizie tekstów prawnych i procedur z zachowaniem kontroli interpretacyjnej człowieka.

• Ćwiczenia: analiza przepisów i tworzenie szkoleniowych checklist.

8. AI w codziennej pracy administracyjnej

• Obowiązki sprawozdawcze, analityczne i organizacyjne.

• Porządkowanie informacji oraz analiza dokumentów i procedur w środowisku szkoleniowym.

• Identyfikacja procesów gotowych do wsparcia AI i ryzyka nadmiernego polegania na wynikach.

9. Transparentność, informowanie i bezpieczeństwo

• Informowanie pacjentów i interesariuszy oraz dokumentowanie wykorzystania AI.

• Unikanie niedozwolonych praktyk i rozpoznawanie ryzyk manipulacyjnych.

• Ćwiczenie: analiza komunikatów informacyjnych.

10. Warsztat końcowy – przygotowanie organizacji

• Zebranie wniosków i rozpoznanych punktów styku organizacji z AI.

• Określenie potrzebnych zasad, nadzoru i procedur.

• Omówienie pytań i scenariuszy uczestników.