AI w praktyce - narzędzia potrzebne w codziennej pracy

Szkolenie „AI w praktyce – narzędzia potrzebne w codziennej pracy” to dwudniowe warsztaty poświęcone praktycznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w zadaniach zawodowych. Uczestnicy poznają najważniejsze narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity i NotebookLM, dowiedzą się, czym różnią się ich możliwości oraz nauczą się dobierać odpowiednie rozwiązania do konkretnych potrzeb. Program koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do pracy z dokumentami, analizowania danych, przygotowywania raportów, prezentacji i podsumowań oraz realizowania bardziej złożonych zadań.

Podczas szkolenia uczestnicy poznają zasady skutecznej komunikacji z narzędziami AI, w tym tworzenia precyzyjnych poleceń i przekazywania odpowiedniego kontekstu. Dowiedzą się, jak określać zadania, role i oczekiwane formaty odpowiedzi, a także jak prowadzić sztuczną inteligencję przez kolejne etapy pracy. Poznają również zaawansowane funkcje narzędzi AI, takie jak Deep Research, modele rozumujące, analiza plików PDF, Word i Excel, generowanie wykresów, obrazów oraz prezentacji. Część warsztatowa obejmuje tworzenie własnego asystenta AI przeznaczonego do wykonywania powtarzalnych zadań.

Ważnym elementem programu jest wykorzystywanie wiedzy i dokumentów firmowych w pracy ze sztuczną inteligencją. Uczestnicy nauczą się przygotowywać informacje o firmie, strukturze organizacyjnej, obowiązkach pracowników i standardach komunikacji, aby narzędzia AI mogły lepiej odpowiadać na konkretne potrzeby. Poznają sposoby tworzenia firmowych baz wiedzy z wykorzystaniem NotebookLM, a także możliwości agentów AI realizujących wieloetapowe zadania. Omówione zostaną również rozwiązania ChatGPT Work i Claude Cowork, umożliwiające pracę na plikach i aplikacjach.

Program obejmuje ponadto analizowanie danych, tworzenie raportów i przygotowywanie prezentacji biznesowych z wykorzystaniem AI. Uczestnicy będą pracować z tabelami, wykresami i materiałami źródłowymi oraz poznają sposoby zbierania, porządkowania i prezentowania informacji. Ostatnia część szkolenia dotyczy bezpieczeństwa korzystania ze sztucznej inteligencji w firmie, ochrony danych osobowych, praw autorskich oraz przepisów AI Act. Omówione zostaną zasady weryfikowania odpowiedzi generowanych przez AI, nadzoru człowieka nad działaniami agentów oraz bezpiecznej pracy z informacjami firmowymi.

Szkolenie ma charakter praktyczny. Uczestnicy wykonują ćwiczenia z tworzenia promptów, budowania własnych asystentów, przygotowywania baz wiedzy, pracy z agentami AI oraz analizowania danych i opracowywania raportów lub prezentacji.

Moduł 1. Jak odnaleźć się w narzędziach AI i jak AI zmienia pracę w firmach

• Sposoby wykorzystania AI w codziennych zadaniach, z uwzględnieniem kosztów i bezpieczeństwa danych.

• Najważniejsze narzędzia AI: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity i NotebookLM – czym się różnią i które wybrać do konkretnego zadania.

• Jak szybko rosną możliwości AI i dlaczego coraz częściej może wykonywać nie tylko pojedyncze polecenia, ale całe wieloetapowe zadania.

• Jak rozwój AI wpływa na organizację pracy, produktywność i sposób wykonywania zadań w firmach.

Moduł 2. Jak skutecznie pracować z AI i tworzyć dobre polecenia

• Jak działają narzędzia AI i dlaczego potrafią analizować dokumenty i dane oraz tworzyć treści.

• Jak AI przetwarza informacje i dlaczego ilość przekazanego kontekstu wpływa na jakość odpowiedzi.

• Jak tworzyć skuteczne polecenia – określanie zadania, kontekstu, roli i oczekiwanego formatu odpowiedzi.

• Jak porządkować instrukcje i odpowiedzi AI, aby uzyskiwać bardziej czytelne i użyteczne rezultaty.

• Jak pracować z bardziej złożonymi zadaniami i prowadzić AI krok po kroku do oczekiwanego rezultatu.

• Warsztat praktyczny: tworzenie skutecznej instrukcji dla AI.

Moduł 3. Zaawansowane możliwości narzędzi AI w codziennej pracy

• Tworzenie treści i analiza plików: PDF, Word, Excel, obrazy i inne materiały.

• Deep Research i modele rozumujące – jak wykorzystywać AI do wyszukiwania informacji i bardziej złożonych analiz.

• Tworzenie wykresów, prezentacji, obrazów oraz praca z głosem i materiałami multimedialnymi.

• Jak dobierać funkcje i możliwości AI do rodzaju wykonywanego zadania.

• Tworzenie własnych asystentów do powtarzalnych zadań.

• Warsztat praktyczny: tworzenie własnego asystenta AI.

Moduł 4. Jak uzyskiwać lepsze efekty dzięki wykorzystaniu wiedzy o firmie

• Dlaczego AI daje lepsze wyniki, gdy zna firmę, rolę użytkownika i sposób wykonywania zadania.

• Jak przygotować informacje o roli pracownika, strukturze firmy, obowiązkach, stylu komunikacji i standardach jakości.

• Jak oddzielić stałe informacje o firmie od danych i instrukcji dotyczących konkretnego zadania.

• Jak organizować materiały dla różnych zastosowań, np. analiz, komunikacji i prezentacji.

• Warsztat praktyczny: przygotowanie informacji o firmie i zadaniu do efektywnej pracy z AI.

Moduł 5. Jak wykorzystać AI do pracy z firmowymi dokumentami i informacjami

• Jak sprawić, aby AI korzystało z wiedzy firmy – procedur, dokumentów, cenników i innych aktualnych materiałów.

• Jak tworzyć i wykorzystywać firmowe bazy wiedzy wspierające codzienną pracę.

• NotebookLM jako prosty sposób pracy z własnymi dokumentami, materiałami i źródłami.

• Jak agenci AI mogą wykonywać wieloetapowe zadania – od zaplanowania kolejnych kroków po sprawdzenie wyników.

• ChatGPT Work i Claude Cowork – praca na plikach i aplikacjach oraz realizacja bardziej złożonych zadań.

• Warsztat praktyczny: tworzenie bazy wiedzy w NotebookLM.

• Warsztat praktyczny: wykorzystanie agentów ChatGPT Work i Claude Cowork do pracy na plikach.

Moduł 6. Raporty, prezentacje i analiza danych – praktyczne zastosowania AI

• Analiza danych i tworzenie raportów z wykorzystaniem AI.

• Jak dobrać narzędzie i sposób pracy do wyszukiwania informacji, analizy, syntezy informacji i przygotowania końcowego materiału.

• Tworzenie tabel, wykresów, podsumowań i wniosków na podstawie danych.

• Zbieranie i porządkowanie materiałów do prezentacji z wykorzystaniem NotebookLM i narzędzi do wyszukiwania informacji.

• Tworzenie kompletnej prezentacji biznesowej – od zebrania danych i struktury po gotowe slajdy.

• Warsztat praktyczny: analiza danych, przygotowanie raportu lub prezentacji z wykorzystaniem poznanych wcześniej narzędzi.

Moduł 7. AI w firmie – bezpieczeństwo, RODO i AI Act

• AI Act w praktyce – najważniejsze obowiązki, zakazy i systemy wysokiego ryzyka.

• Bezpieczeństwo danych – jakie informacje można przekazywać narzędziom AI i kiedy potrzebne są rozwiązania firmowe.

• Jak bezpiecznie korzystać z różnych rozwiązań AI i chronić firmowe dane oraz informacje.

• RODO w pracy z AI – najważniejsze zasady dotyczące danych osobowych i kontroli dostępu.

• Prawa autorskie i korzystanie z treści generowanych przez AI.

• Oznaczanie treści tworzonych z wykorzystaniem AI – obowiązki i dobre praktyki.

• Najczęstsze zagrożenia, błędy modeli i zasady weryfikowania wyników.

• Nadzór człowieka i zatwierdzanie działań wykonywanych przez agentów AI.