AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach

Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach pracy: może wspierać analizę danych i tworzenie raportów, obsługę klienta, korespondencję oraz pracę z dokumentacją. To dwudniowe szkolenie łączy podstawy teoretyczne z rozbudowaną częścią ćwiczeniową. Uczestnicy poznają narzędzia AI i przećwiczą sposoby ich wykorzystywania w różnych branżach, aby usprawnić codzienne zadania zawodowe.

Program obejmuje podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP), a także tworzenie, analizę i optymalizację promptów. Uczestnicy będą pracować z odpowiedziami generowanymi przez modele, poznają techniki zaawansowane, w tym sekwencje promptów i zero-shot learning, oraz zagadnienia automatyzacji workflow i zarządzania projektami AI. Ćwiczenia dotyczą między innymi streszczania, tworzenia, tłumaczenia i modyfikowania tekstów, pracy z dokumentami, przygotowywania korespondencji oraz porządkowania danych i tworzenia raportów.

Zajęcia odbywają się przy komputerach i wykorzystują interaktywny wykład, warsztaty praktyczne, ćwiczenia dostosowane do potrzeb uczestników, studia przypadków, materiały interaktywne oraz sesję pytań i odpowiedzi. Szkolenie jest przeznaczone zarówno dla osób rozpoczynających naukę o AI, jak i tych, które chcą uporządkować wiedzę i rozwinąć praktyczne umiejętności. Organizator rekomenduje osobom stacjonarnym przyniesienie własnego komputera, jeśli to możliwe; w razie potrzeby komputer zapewni organizator.

MODUŁ 1. Wprowadzenie do AI i NLP

• Podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz przykłady zastosowań.

• Podstawy przetwarzania języka naturalnego, kluczowe techniki NLP i ich zastosowanie.

• Idea programowania z użyciem języka naturalnego.

• Ćwiczenia w tworzeniu prostych poleceń i zadań dla narzędzi AI i NLP, dostosowane do celów zawodowych uczestników.

MODUŁ 2. Podstawy tworzenia promptów

• Techniki pisania prostych promptów i typowe błędy.

• Analiza odpowiedzi modelu oraz identyfikowanie ich mocnych i słabych stron.

• Warsztaty: tworzenie i ocena własnych promptów oraz uzyskanych odpowiedzi.

MODUŁ 3. Typy promptów i ich doskonalenie

• Prompty informacyjne i kreatywne.

• Techniki wspierające innowacyjne myślenie.

• Iteracyjne doskonalenie promptów, zwiększanie ich jasności i precyzji.

• Ćwiczenia w tworzeniu i analizie różnych typów promptów.

MODUŁ 4. Zaawansowane techniki i integracja narzędzi

• Łańcuchowe prompty i sekwencje poleceń dla uzyskania bardziej złożonych odpowiedzi.

• Wykorzystanie techniki zero-shot learning.

• Automatyzacja workflow oraz tworzenie skryptów i narzędzi wspierających automatyzację zadań.

MODUŁ 5. Optymalizacja i efektywność promptów

• Analiza intencji i celów użytkownika w różnych kontekstach.

• Dopasowywanie promptów do języka użytkowników i skracanie ich przy zachowaniu skuteczności.

• Zarządzanie wieloetapową konwersacją i utrzymaniem kontekstu w dłuższych dialogach.

• Narracyjne cykle promptów i ćwiczenia praktyczne.

MODUŁ 6. Podsumowanie i sesja pytań i odpowiedzi

• Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia.

• Sesja pytań i odpowiedzi.