Human in Command – odpowiedzialna praca z AI w organizacji – online

Wykorzystywanie AI w organizacji wymaga jasnego określenia, kto ocenia wynik, kto podejmuje decyzję i kto odpowiada za jej konsekwencje. Warsztat Human in Command pomaga uporządkować te zasady w codziennej pracy zespołu. Uczestnicy przyglądają się sytuacjom, w których profesjonalnie brzmiąca rekomendacja AI może osłabić czujność człowieka, i uczą się zachowywać kontrolę nad procesem decyzyjnym.

Punktem wyjścia jest mapa użycia AI oraz cztery poziomy autonomii: AI pomaga, doradza, działa po akceptacji lub działa samodzielnie. Uczestnicy przypisują do nich zadania i analizują, gdzie potrzebna jest weryfikacja lub zatwierdzenie przez człowieka. Ćwiczenie z ukrytym błędem w rekomendacji pozwala przeanalizować sposób oceniania odpowiedzi AI, a analiza przypadku pokazuje problem luki odpowiedzialności.

Główną częścią pracy jest opracowanie zasad dla jednego procesu z praktyki uczestnika. Macierz Human in Command pomaga rozważyć ryzyko błędu, odwracalność działania i odpowiedzialność, aby dobrać zakres nadzoru. Kanwa odpowiedzialności porządkuje role oraz wskazuje, kiedy wynik należy sprawdzić i w jakich okolicznościach zatrzymać działanie.

Uczestnicy poznają pięć narzędzi do wykorzystania również w kolejnych procesach: mapę użycia AI, skalę autonomii, macierz Human in Command, kanwę odpowiedzialności i kartę zasad zespołu. Warsztat kończy się konkretną decyzją wdrożeniową obejmującą zmianę, osobę odpowiedzialną i termin. Szkolenie koncentruje się na organizacji odpowiedzialnej pracy i nadzorze człowieka; nie uczy obsługi narzędzi AI i nie stanowi szkolenia prawnego ani audytu zgodności.

Zajęcia odbywają się online na żywo i łączą krótkie wprowadzenia, ćwiczenia, analizę przypadku oraz pracę w parach i małych grupach z kartami pracy. W grupie otwartej wykorzystywane są przygotowane przypadki, dzięki czemu uczestnicy nie ujawniają danych swoich firm. Nie jest wymagana wiedza techniczna ani konto w narzędziu AI. Potrzebny jest komputer z kamerą i mikrofonem; materiały obejmują karty pracy w PDF.

1. AI już pracuje w naszej organizacji: mapa użycia AI

2. Cztery poziomy autonomii AI (pomaga, doradza, działa po akceptacji, działa samo): przypisanie zadań z własnej pracy

3. Kiedy człowiek przestaje myśleć: ćwiczenie z ukrytym błędem w rekomendacji AI

4. Kto odpowiada, kiedy coś poszło źle: luka odpowiedzialności, analiza przypadku

5. Macierz Human in Command: ryzyko błędu, odwracalność, odpowiedzialność, czyli ile nadzoru potrzeba

6. Kanwa odpowiedzialności dla jednego procesu uczestnika

7. Jedna decyzja na poniedziałek: zmiana, osoba, termin. Podsumowanie

Informacje organizacyjne

• 09:45–10:00 – logowanie do platformy i sprawdzenie ustawień

• 10:00–14:00 – zajęcia