Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany

Dwudniowe szkolenie o tym, jak pracować z AI świadomie: z zaufaniem, ale bez utraty własnego osądu. Uczestnicy porządkują swoją postawę wobec AI, uczą się krytycznie oceniać wyniki i przeprowadzać siebie przez zmianę.

Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany to dwudniowy warsztat, który łączy rozwój postawy wobec AI z praktycznymi kompetencjami potrzebnymi w codziennej pracy: zaufaniem bez utraty osądu, krytyczną oceną wyników, odpowiedzialnością i ochroną własnego myślenia.

Program łączy psychologię adaptacji do zmiany, projektowanie interakcji człowiek-technologia i praktyczną pracę z narzędziami AI. Uczestnicy pracują na swoich zadaniach i kończą z konkretnym planem kolejnego kroku.

Kiedy warto przeprowadzić to szkolenie?

• W zespole są entuzjaści, ostrożni i osoby z dystansem wobec AI.

• Adopcja AI jest nierówna, nawet w środowisku technologicznym.

• Wyniki AI są przyjmowane bez sprawdzenia albo odrzucane bez próby.

• Do współpracowników trafiają niesprawdzone materiały „przygotowane przez AI”.

• Pracownicy obawiają się, że AI osłabi ich własne myślenie i kompetencje.

Organizacja szkolenia

• Forma: online lub stacjonarnie

• Czas trwania: Szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany trwa dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin z przerwami. Na życzenie realizujemy je także jako cykl krótszych webinarów online.

• Grupa: do 12 osób stacjonarnie

• Termin: ustalany indywidualnie

• Program: dopasowany do organizacji

• Cena: ustalana indywidualnie, wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach

Co uczestnicy otrzymują w ramach szkolenia?

• Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

• Model Stop-Check-Go i checklista weryfikacji wyników AI.

• Matryca ambiwalencji, mapa adopcji zespołu i deklaracja kolejnego kroku.

• Materiały poszkoleniowe, do których uczestnicy mogą wrócić po szkoleniu i utrwalić wiedzę.

Moduł 1. Od dystansu do sprawczości

Cel: Uporządkować sposób myślenia o AI i oddzielić szum od realnych zmian w pracy.

• postawy wobec AI: dystans, ostrożność, fascynacja

• źródła ambiwalencji, oporu i przeciążenia

Moduł 2. Zaufanie bez utraty osądu

Cel: Budować pewność siebie w pracy z AI bez nadmiernego polegania na narzędziu.

• użyteczne zaufanie a bezrefleksyjne poleganie

• gdzie AI wspiera pracę, a gdzie wymaga ostrożności

Moduł 3. Krytyczna ocena wyników AI

Cel: Odróżniać odpowiedzi użyteczne od tych, które tylko brzmią przekonująco.

• halucynacje, błędy i przytakiwanie modeli (sykofancja)

• kiedy zaufać, kiedy sprawdzić, a kiedy odrzucić wynik

Moduł 4. Człowiek w pętli: odpowiedzialność

Cel: Uporządkować granice delegowania i rolę człowieka jako decydenta.

• Gen AI a Agentic AI w kontekście odpowiedzialności

• poziomy nadzoru: human in, on i over the loop

Moduł 5. Higiena poznawcza

Cel: Korzystać z AI tak, żeby wzmacniała myślenie, a nie je zastępowała.

• koszt poznawczej wygody i bierne kopiowanie

• dialog, iteracja i świadome tryby pracy

Moduł 6. Adaptacja w praktyce

Cel: Przełożyć program na własny sposób pracy i kolejne kroki.

• model ADKAR z perspektywy pracownika

• rozmowa z liderem o potrzebach i wsparciu