Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów

Dwudniowe szkolenie dla zespołów, które korzystają z AI na różnym poziomie. Pierwszy dzień wyrównuje poziom i przywraca pewność w pracy z AI, drugi to warsztat nad wybranymi zastosowaniami AI w Waszej pracy.

Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów to dwudniowy program: dzień praktycznej pracy z AI i dzień warsztatu, na którym zespół porządkuje wybrane zastosowania AI (use case’y).

Pracujemy w zatwierdzonym środowisku narzędziowym organizacji, na przykład w ChatGPT i Gemini Pro. Uwzględniamy też psychologię adopcji: osoby, które zniechęciły się do AI po słabych wynikach, odzyskują pewność dzięki wspólnym ćwiczeniom i lepszemu przygotowaniu zadań. Celem jest dobrze przygotowany punkt startu do dalszej, samodzielnej pracy zespołu.

Kiedy warto przeprowadzić to szkolenie?

• W zespole są osoby zaawansowane i początkujące, a poziom pracy z AI jest bardzo różny.

• Część osób odbiła się od jakości odpowiedzi AI i przestała z niej korzystać.

• Zespół ma pomysły na zastosowania AI, ale nie wie, jak je uporządkować.

• AI służy głównie do prostych tekstów, a może wspierać analizę i porządkowanie wiedzy.

• Przed wdrożeniem chcecie wskazać ryzyka i ograniczenia wybranych pomysłów.

Organizacja szkolenia

• Forma: online lub stacjonarnie

• Czas trwania: Szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów trwa dwa dni, łącznie 16 godzin z przerwami.

• Grupa: do 12 osób stacjonarnie

• Termin: ustalany indywidualnie

• Program: dopasowany do organizacji

• Cena: ustalana indywidualnie, wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach

Co uczestnicy otrzymują w ramach szkolenia?

• Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

• Checklista pracy z promptem, inputem i outputem.

• Podsumowanie dobrych praktyk i rekomendacje kolejnych kroków dla omawianych use case’ów.

• Materiały poszkoleniowe, do których uczestnicy mogą wrócić po szkoleniu i utrwalić wiedzę.

Moduł 1. Prompt, input i output w praktyce

Cel: Poprawić jakość rezultatów przez lepiej przygotowane zadanie dla AI.

• cel, odbiorca, dane wejściowe i oczekiwany rezultat

• diagnozowanie słabych odpowiedzi i praca iteracyjna

Moduł 2. ChatGPT i Gemini Pro w miejscu pracy

Cel: Pokazać szersze możliwości AI w pracy.

• analiza, porządkowanie informacji, praca z dokumentami

• ograniczenia AI i rola człowieka w ocenie wyników

Moduł 3. Jak podejść do use case’u AI

Cel: Uporządkować wybrany pomysł przed wdrożeniem.

• problem, cel biznesowy i użytkownik rozwiązania

• mapowanie obecnego sposobu pracy

Moduł 4. Workflow, dane i ryzyka

Cel: Zaplanować prosty workflow i kolejne kroki.

• dane wejściowe, kontekst i decyzje człowieka

• ryzyka, ograniczenia i kolejne kroki po warsztacie