uczestnictwo w szkoleniu,
materiały szkoleniowe dla uczestników,
materiały piśmiennicze dla uczestników,
lunch-e w trakcie szkolenia,
coffee-break-i w trakcie szkolenia,
certyfikat ukończenia szkolenia.
Social Media AI. Kurs dla social media managera - szkolenie, które uczy, jak wykorzystać AI w pracy - nie tylko do tworzenia treści, ale do realnego wpływu na wyniki.
Masz AI. Tworzysz content. A mimo to w social mediach wciąż działasz na wyczucie?
W ciągu dwóch dni pokażemy Ci, jak zamienić AI z generatora treści w system pracy, który wspiera strategię, planowanie, tworzenie i optymalizację działań.
Zbudujesz workflow, który porządkuje chaos, przyspiesza pracę i daje większą kontrolę nad tym, co publikujesz i co działa.
Efekt - mniej przypadkowych działań, więcej decyzji opartych na danych i wyraźnie lepsze wyniki.
Social Media AI. Kurs dla social media managera jest dedykowany osobom, które odpowiadają za wyniki działań w social mediach i chcą wykorzystać AI jako realne narzędzie pracy - nie tylko do generowania treści, ale do budowania spójnego, efektywnego systemu działania.
Program szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby:
social media managerów i marketerów, którzy chcą przyspieszyć i uporządkować swoją pracę,
osób odpowiedzialnych za komunikację marki, które potrzebują większej spójności i przewidywalności działań,
właścicieli firm i freelancerów, którzy samodzielnie prowadzą social media i chcą skalować efekty bez zwiększania czasu pracy,
specjalistów digital, PR i content marketingu, którzy chcą przełożyć AI na konkretne działania: kampanie, content i wyniki
To szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób, które korzystają już z AI, ale chcą przejść z poziomu narzędzi do poziomu systemu pracy i realnego wpływu na wyniki.
Celem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystać AI do realnego przyspieszenia i uporządkowania pracy w social mediach - od strategii, przez tworzenie treści, aż po analizę i optymalizację działań.
Uczestnicy nauczą się, jak:
przełożyć cele biznesowe na spójną strategię komunikacji w social mediach wspieraną przez AI,
szybciej przygotowywać trafne pomysły i kalendarze publikacji na podstawie danych, trendów i insightów odbiorców,
tworzyć treści, które angażują i sprzedają - od postów i karuzel po scenariusze short-form video,
projektować materiały wizualne i video z wykorzystaniem narzędzi AI, bez angażowania dużych zasobów,
automatyzować powtarzalne zadania: publikację, dystrybucję, obsługę komentarzy i lead generation,
analizować wyniki działań i podejmować decyzje contentowe na podstawie danych,
budować własny system pracy z AI: workflow, biblioteka promptów i checklisty jakości.
Efektem szkolenia jest przejście z poziomu korzystania z pojedynczych narzędzi do pracy w oparciu o spójny, skalowalny system działania w social mediach.
Podczas szkolenia uczestnicy pracują na aktualnych narzędziach AI wykorzystywanych w pracy social media managera - zarówno do tworzenia treści, jak i analizy, automatyzacji oraz organizacji pracy.
W trakcie kursu pokazujemy, jak łączyć narzędzia w jeden spójny workflow, zamiast traktować je jako pojedyncze rozwiązania do generowania treści.
Wśród wykorzystywanych narzędzi znajdują się m.in.:
narzędzia do pracy z tekstem i strategią (ChatGPT, Gemini),
narzędzia do tworzenia grafik i materiałów wizualnych (Canva AI),
narzędzia do produkcji i edycji video (CapCut),
narzędzia do pracy z wiedzą, researchu i analiz (NotebookLM).
Dobór narzędzi jest na bieżąco aktualizowany - uczestnicy uczą się nie tylko konkretnych rozwiązań, ale przede wszystkim sposobu pracy z AI, który można przenieść na inne narzędzia i kolejne zmiany technologiczne.
Podczas szkolenia uczestnicy rozwijają zaawansowane kompetencje pracy z AI w social mediach - skierowane do osób, które już korzystają z narzędzi AI i chcą uporządkować, pogłębić oraz skalować swoją pracę.
Program koncentruje się nie na podstawach, ale na świadomym wykorzystaniu AI jako elementu systemu pracy i podejmowania decyzji.
W szczególności uczestnicy uczą się, jak:
projektować pracę z AI na poziomie strategicznym - definiować kontekst, cele komunikacji i zasady współpracy z modelami,
tworzyć i rozwijać prompty w sposób iteracyjny, aby uzyskiwać powtarzalne i jakościowe rezultaty,
analizować dane, komentarze i zachowania odbiorców oraz działania konkurencji, aby budować trafne insighty i decyzje contentowe,
zarządzać strukturą komunikacji - od filarów contentowych po serie i adaptację treści między platformami,
projektować i optymalizować short-form video w oparciu o testy, dane i zachowania odbiorców,
nadzorować tworzenie materiałów wizualnych i video z wykorzystaniem AI, w tym przygotowywać briefy i standardy jakości,
automatyzować procesy komunikacji - publikację, dystrybucję, obsługę DM i działania lead generation,
interpretować wyniki i przekładać je na konkretne rekomendacje oraz decyzje optymalizacyjne,
budować własne środowisko pracy z AI - obejmujące bibliotekę promptów, checklisty jakości i uporządkowany workflow.
Efektem jest przejście z poziomu operacyjnego korzystania z AI do świadomego zarządzania procesem komunikacji i jego wynikami.
Kurs ma charakter warsztatowy - pracujesz na realnych zadaniach social media managera i tworzysz elementy własnego systemu pracy z AI.
W trakcie szkolenia przećwiczysz m.in.:
stworzenie karty komunikacji marki oraz zasad pracy z AI w kontekście konkretnego biznesu,
analizę konkurencji, trendów i komentarzy odbiorców oraz wyciąganie insightów do komunikacji,
zaplanowanie kalendarza publikacji i struktury contentu dopasowanej do celów biznesowych,
przygotowanie postów, captionów i treści na różne platformy z uwzględnieniem tonu marki,
zaprojektowanie karuzeli oraz scenariusza short-form video (Reels / TikTok / Shorts),
stworzenie briefu do grafiki lub video oraz zasad współpracy z twórcami i AI,
zaprojektowanie prostego procesu automatyzacji (np. DM, dystrybucja treści, lead generation),
przygotowanie koncepcji lead magnetu i komunikacji wspierającej jego dystrybucję,
analizę wyników działań oraz stworzenie rekomendacji optymalizacyjnych,
zbudowanie własnej biblioteki promptów i checklisty jakości treści.
Efektem jest zestaw gotowych rozwiązań, które możesz wdrożyć od razu po szkoleniu.
Przedstawienie celów szkolenia i sposobu pracy
Omówienie oczekiwań uczestników i ich najczęstszych zadań w social mediach
Pokazanie pełnego procesu pracy: strategia → research → treść → publikacja → analiza
Zasady pracy z AI na danych: co można, czego nie warto, czego nie wolno wrzucać do otwartych narzędzi
Różnica między używaniem AI jako generatora postów a używaniem AI jako systemu pracy
Jakie zadania social media managera AI może realnie wspierać
Jak przygotowywać kontekst dla AI: marka, cel, odbiorca, kanał, format, ograniczenia
Jak tworzyć prompty, które nie generują przeciętnych, generycznych treści
Jak oceniać output AI: czy jest konkretny, zgodny z marką, użyteczny i możliwy do publikacji
Jak pracować iteracyjnie: wersje, selekcja, redakcja, doprecyzowanie
Wykorzystanie AI do analizy grupy docelowej
Tworzenie person przydatnych w social mediach, a nie ogólnych opisów demograficznych
Identyfikacja potrzeb, barier, motywacji i pytań odbiorców
Przekładanie celów biznesowych na cele komunikacyjne
Definiowanie tonu marki dla różnych platform: linkedin, instagram, tiktok, facebook, youtube shorts
Tworzenie filarów contentowych: edukacja, sprzedaż, zaufanie, społeczność, kulisy, opinie klientów
Jak używać AI do analizy konkurencji w social mediach
Jak znajdować luki contentowe
Analiza komentarzy, opinii i pytań odbiorców jako źródło tematów
Wyszukiwanie trendów i ocena, czy pasują do marki
Zamiana raportów, artykułów i materiałów branżowych na pomysły do social media
Social listening: wzmianki, sentyment, powtarzające się pytania, ryzyka reputacyjne
Tworzenie kalendarzy publikacji
Planowanie rytmu komunikacji: edukacja, sprzedaż, społeczność, kulisy, zaufanie
Projektowanie serii contentowych
Adaptacja jednego tematu na wiele formatów i platform
Planowanie komunikacji wokół kampanii, premiery, webinaru, eventu lub promocji
Ocena czy kalendarz publikacji wspiera cele marki
Pisanie postów na linkedin, instagram, facebook i tiktok
Tworzenie CTA pod różne cele: komentarz, zapisanie, kliknięcie, zakup, DM, lead magnet
Przerabianie długich materiałów na krótsze publikacje
Dopasowanie tonu: ekspercki, lekki, founderski, edukacyjny, sprzedażowy, premium
Redakcja treści, żeby nie brzmiały jak wygenerowane przez AI
Generowanie pomysłów na reels, tiktoki i youtube shorts
Struktura skutecznego short-form video: hook → problem → wartość → puenta → CTA
Tworzenie hooków do pierwszych 1–3 sekund
Scenariusze talking head, voice-over, demo, ugc-style i before/after
Rozpisywanie ujęć: co pokazujemy, co mówimy, co pojawia się jako tekst na ekranie
Tworzenie serii video
Najważniejsze wnioski z dnia
Uporządkowanie promptów i materiałów
Pytania uczestników
Wskazanie, które elementy będą rozwijane w dniu drugim
Krótkie podsumowanie pierwszego dnia
Omówienie celu dnia: produkcja, automatyzacja, dystrybucja i analiza
Pokazanie pełnego pipeline’u: treść → kreacja → publikacja → DM → raport → optymalizacja
Jak tworzyć briefy do grafik social media z pomocą AI
Projektowanie karuzeli slajd po slajdzie
Tworzenie grafik edukacyjnych, sprzedażowych, produktowych i eksperckich
Tworzenie miniatur do reels, tiktoków i youtube
Generowanie koncepcji key visuala kampanii
Edycja i adaptacja grafik: tło, format, styl, proporcje, warianty platformowe
Kiedy avatar AI ma sens w social mediach, a kiedy szkodzi autentyczności marki
Tworzenie skryptów dla avatarów AI
Wykorzystanie głosu AI do voice-overów i narracji
Dubbing i wersje językowe video
Generowanie krótkich ujęć video do reklam i postów
Zasady etyczne: zgoda na wizerunek, zgoda na głos, oznaczanie treści, unikanie deepfake’ów i fałszywych rekomendacji
Jak przerobić webinar, podcast, live, artykuł lub raport na serię treści social media
Wyciąganie najmocniejszych fragmentów z długiego materiału
Tworzenie shortów z długiego video
Zamiana transkrypcji na posty, karuzele, cytaty, newsletter i scenariusze rolek
Tworzenie paczki contentowej z jednego materiału eksperckiego
Jak ocenić, które fragmenty mają największy potencjał na social media
Jak organizować proces publikacji: pomysł → draft → akceptacja → publikacja → raport
Różnica pomiędzy asystentami a agentami AI i ich możliwości
Tworzenie własnego asystenta / gema do powtarzalnych zadań z obszaru tworzenia treści
Przegląd ekosystemu narzędzi AI do automatyzacji w social mediach
Dobieranie typu lead magnetu do celu kampanii, etapu lejka i platformy
Projektowanie struktury lead magnetu: obietnica, wartość, format, CTA i kolejny krok
Tworzenie treści z AI: checklist, szablonów, mini-poradników, quizów i prompt packów
Przygotowanie komunikacji promującej: postów, rolek, karuzel, stories, reklam i DM
Przygotowanie danych wejściowych do analizy
Analiza wyników organicznych: zasięg, saves, shares, komentarze, watch time, retention
Analiza wyników paid social: CTR, CPC, CPM, konwersje, koszt leada, ROAS
Tworzenie rekomendacji: co kontynuować, co poprawić, co zatrzymać, co przetestować
Automatyczne raporty i cykliczne podsumowania wyników
Jak zbudować bibliotekę promptów do social media
Jak stworzyć własnego asystenta / gem / projekt do pracy z marką
Jak przygotować instrukcję tonu komunikacji dla AI
Jak stworzyć checklistę jakości treści przed publikacją
Jak uporządkować proces pracy zespołu z AI
Jak ustalić zasady: co AI może robić, co wymaga redakcji, co wymaga akceptacji
Najważniejsze wnioski z dwóch dni
Co uczestnicy mogą wdrożyć od razu
Najczęstsze błędy przy korzystaniu z AI w social mediach
Rekomendacje narzędziowe dla różnych poziomów zaawansowania
Pytania uczestników
Plan dalszego rozwoju kompetencji
1 dostępny termin
Wybierz dostępny termin, kurs lub temat zapytania. Formularz dotyczy tej konkretnej oferty szkoleniowej.