Sztuczna Inteligencja dla specjalistów: bezpieczna i skuteczna praca z AI oraz Narzędzia dla zespołów i biznesu – online

Sztuczna inteligencja może wspierać specjalistów i zespoły w pracy z dokumentami, informacjami, komunikacją i codziennymi procesami biznesowymi. To praktyczne, uniwersalne szkolenie pokazuje, jak świadomie, bezpiecznie i skutecznie wykorzystywać AI w środowisku pracy, podejmowaniu decyzji, współpracy zespołowej i realizacji codziennych obowiązków.

Dla kogo jest szkolenie?

Zostało przygotowane dla pracowników i zespołów wykonujących zadania oparte na wiedzy i informacji, specjalistów i menedżerów z różnych działów, a także osób pracujących z dokumentami, danymi i komunikacją. Skorzystają z niego osoby zainteresowane praktycznym użyciem AI w pracy biurowej i procesach biznesowych.

Zakres i sposób pracy

Program prowadzi od podstaw sztucznej inteligencji, modeli językowych i pierwszej pracy z ChatGPT, przez bezpieczeństwo danych i skuteczne prompty, po wykorzystanie narzędzi AI w komunikacji, tworzeniu i analizowaniu dokumentów, spotkaniach, pracy z zewnętrznymi treściami oraz organizacji wiedzy firmowej. Uczestnicy poznają zastosowania w pracy indywidualnej i zespołowej oraz zagadnienie fine-tuningu i uczenia AI na podstawie danych organizacji.

Zajęcia mają praktyczny charakter. Obejmują warsztaty z narzędziami AI, studia przypadków z różnych obszarów organizacji, ćwiczenia na realnych zadaniach, przykłady trenera i uczestników, demonstracje krok po kroku oraz sesję pytań i odpowiedzi.

Moduł 1. Fundamenty: zrozumienie sztucznej inteligencji – podstawy teoretyczne i pierwsza interakcja z ChatGPT

• Czym jest sztuczna inteligencja i jak jest wykorzystywana w środowisku biznesowym.

• Modele językowe (LLM) i modele GPT: podstawy działania i możliwości.

• Różnice między uczeniem maszynowym a ludzkim sposobem myślenia.

• Interfejs ChatGPT i jego kluczowe funkcje.

• Pierwsze zapytania w ChatGPT – przykłady.

Moduł 2. Bezpieczeństwo i maskowanie danych

• Rola człowieka w kontroli i weryfikacji wyników generowanych przez AI.

• Ryzyka związane z wykorzystaniem AI w środowisku biznesowym.

• Klasyfikacja danych wrażliwych i bezpieczne przekazywanie informacji do narzędzi AI.

• Maskowanie danych – dobre praktyki bezpiecznego użycia AI w codziennej pracy.

Moduł 3. Sposób myślenia z AI – jak myśleć i działać, aby AI pracowało z użytkownikiem

• AI jako partner w myśleniu, a nie jednorazowe narzędzie.

• Różnica między zadawaniem pytań a współpracą z AI.

• Praca z AI w oparciu o kontekst, a nie pojedyncze polecenia.

• Świadome korygowanie i prowadzenie AI do lepszych rezultatów.

• Rola użytkownika w kontroli jakości odpowiedzi AI.

Moduł 4. Skuteczne prompty – jak rozmawiać z AI?

• Czym jest prompt i dlaczego ma kluczowe znaczenie w pracy z AI.

• Elementy skutecznego promptu: cel, kontekst, rola i oczekiwany rezultat.

• Delegowanie zadań do AI poprzez precyzyjne instrukcje.

• Praktyczne zastosowania prompt engineering w różnych obszarach pracy.

Moduł 5. Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołów

• Przyspieszenie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej zespołów.

• Skrócenie czasu tłumaczeń, korekty i redakcji treści projektowych, np. zadań.

• Lepsze wykorzystanie informacji dzięki analizie danych jakościowych: feedbacku, notatek i wymagań.

• Przykłady usprawniania codziennych obowiązków uczestników zespołu.

Moduł 6. Narzędzia AI w pracy twórczej, spotkaniach i z klientami oraz materiałach wizualnych

• Przyspieszenie tworzenia dokumentów projektowych i treści firmowych.

• Wsparcie pisania, edycji i korekty treści, np. notatek, ustaleń i podsumowań.

• Sprawniejsze zarządzanie wiedzą i delegowanie obowiązków podczas spotkań zespołowych i z klientami.

• Szybkie tworzenie prezentacji projektowych i statusowych.

• Efektywne wykorzystanie narzędzia do prezentacji w pracy Project Managera i właściciela firmy.

Moduł 7. Wykorzystanie zewnętrznych treści

• Praca z danymi zewnętrznymi i plikami firmowymi: PDF, Excel, Word, strony WWW i systemy.

• Analiza i streszczanie dużych dokumentów przez AI.

• AI w komunikacji, tłumaczeniach, korekcie i redakcji tekstów.

• Analiza informacji i synteza wiedzy z wielu źródeł.

• AI w analizie danych, komunikacji z klientem i podejmowaniu decyzji.

• Wprowadzenie do fine-tuningu i uczenia AI na podstawie danych organizacji.

Moduł 8. Organizacja wiedzy, dokumentów i mentalność pracy z AI w codziennej praktyce biznesowej

• Rola organizacji wiedzy i dokumentów w efektywnym wykorzystaniu AI.

• Tworzenie i prowadzenie wiedzy dotyczącej firmy.

• Porządkowanie informacji i przygotowanie dokumentów do pracy z AI.

• Wykorzystanie AI do zarządzania dokumentacją i wiedzą firmową.

• Tworzenie zestawień, analiz i podsumowań z pomocą AI.