10 kroków do AI i Automatyzacji w firmie
Praktyczne szkolenie dla osób, które chcą podejść do wdrażania sztucznej inteligencji i automatyzacji w firmie w sposób uporządkowany i biznesowy. Uczestnicy poznają 10-etapową ścieżkę...
Szkolenia IT dla początkujących i specjalistów: sztuczna inteligencja, programowanie, dane, cyberbezpieczeństwo, chmura, DevOps i automatyzacja.
Znaleziono 33 oferty szkoleń .
Praktyczne szkolenie dla osób, które chcą podejść do wdrażania sztucznej inteligencji i automatyzacji w firmie w sposób uporządkowany i biznesowy. Uczestnicy poznają 10-etapową ścieżkę...
Praktyczne szkolenie pokazujące, jak połączyć metody Lean Management z możliwościami sztucznej inteligencji, aby skuteczniej analizować i usprawniać procesy w organizacji. Uczestnicy po...
Serdecznie zapraszamy do udziału w interdyscyplinarnych warsztatach: AI w projektach unijnych - praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji pracy, analizy dokumenta...
Praktyczne szkolenie AI w Warszawie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Uczestnicy poznają ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity i NotebookLM. Nau...
Praktyczne warsztaty MS Excel dla osób, które chcą sprawniej analizować dane, przygotowywać raporty i czytelnie prezentować wyniki. Uczestnicy poznają funkcje arkusza, formuły, formatow...
Praktyczne warsztaty MS Excel dla osób, które chcą sprawniej analizować dane, przygotowywać raporty i czytelnie prezentować wyniki. Uczestnicy poznają funkcje arkusza, formuły, formatow...
Praktyczne szkolenie pokazujące, jak bezpiecznie i efektywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję w codziennej pracy administracji publicznej. Uczestnicy poznają najpopularniejsze narzę...
Poznaj praktyczne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy administracji publicznej. Podczas warsztatów nauczysz się korzystać z ChatGPT i innych narzędzi AI d...
Szkolenie AI w pracy lidera obejmuje zagadnienia: wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy lidera (komunikacja, organizacja pracy, analiza informacji, przygotowanie materiałów, prow...
Praktyczne szkolenie dla osób, które chcą podejść do wdrażania sztucznej inteligencji i automatyzacji w firmie w sposób uporządkowany i biznesowy. Uczestnicy poznają 10-etapową ścieżkę...
Praktyczne szkolenie dla social media managerów, marketerów i osób odpowiedzialnych za komunikację marki, które pokazuje, jak wykorzystać sztuczną inteligencję nie tylko do tworzenia tr...
Praktyczne szkolenie pokazujące, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy działów HR. Uczestnicy poznają sposoby stosowania ChatGPT, Copilota i innych narzędzi AI do ana...
Praktyczne szkolenie Dane w marketingu w Warszawie poświęcone analizie rynku, konkurencji i zachowań klientów. Uczestnicy poznają metody pozyskiwania i interpretowania danych, prowadzen...
Jednodniowe szkolenie dla branży IT o łączeniu ESG z procesami technologicznymi. Poznaj rolę IT w kalkulacji emisji, etycznym zarządzaniu danymi i transparentności, społeczną odpowiedzi...
Praktyczne szkolenie Power BI od podstaw przeznaczone dla osób, które chcą nauczyć się samodzielnie analizować dane i tworzyć czytelne, interaktywne raporty biznesowe. Uczestnicy poznaj...
Szkolenia z informatyki i IT obejmują szeroki zakres kompetencji związanych z programowaniem, administracją systemami, bazami danych, chmurą, sieciami komputerowymi, analizą danych, sztuczną inteligencją, testowaniem oprogramowania oraz zarządzaniem infrastrukturą informatyczną. Mogą służyć zarówno zdobyciu podstaw nowej specjalizacji, jak i rozwinięciu konkretnych umiejętności technicznych potrzebnych w pracy.
Branża IT jest bardzo zróżnicowana, dlatego pod jednym hasłem mieszczą się zupełnie różne ścieżki rozwoju. Programista będzie szukał szkolenia z konkretnego języka lub frameworka, administrator może potrzebować wiedzy o serwerach i chmurze, a analityk — narzędzi do pracy z danymi. Wybór kursu warto więc rozpocząć od określenia konkretnego celu zawodowego.
Z kursów mogą korzystać zarówno osoby techniczne, jak i uczestnicy dopiero rozpoczynający pracę z technologią. Oferta może być kierowana do:
programistów,
administratorów systemów,
administratorów sieci,
specjalistów IT,
testerów oprogramowania,
analityków danych,
specjalistów DevOps,
administratorów baz danych,
pracowników helpdesku i wsparcia technicznego,
project managerów i product managerów,
pracowników działów IT,
osób zmieniających zawód,
przedsiębiorców i menedżerów odpowiedzialnych za technologie.
Osoba rozpoczynająca naukę programowania potrzebuje zupełnie innego programu niż doświadczony developer uczący się nowego frameworka czy administrator wdrażający rozwiązania chmurowe.
Zakres tej kategorii jest szeroki. Kursy mogą dotyczyć takich obszarów jak:
programowanie,
tworzenie aplikacji internetowych,
tworzenie aplikacji mobilnych,
bazy danych i SQL,
administracja systemami,
Linux i Windows Server,
sieci komputerowe,
cloud computing,
DevOps,
konteneryzacja,
automatyzacja procesów IT,
testowanie oprogramowania,
analiza danych,
Business Intelligence,
sztuczna inteligencja i machine learning,
API i integracje systemów,
Git i kontrola wersji,
architektura oprogramowania,
administracja infrastrukturą,
wsparcie użytkowników i helpdesk.
Niektóre szkolenia przygotowują do konkretnej roli zawodowej, natomiast inne rozwijają pojedynczą technologię lub narzędzie wykorzystywane już na danym stanowisku.
Obszar IT | Przykładowa tematyka | Praktyczne zastosowanie |
|---|---|---|
Programowanie | języki, frameworki, aplikacje | tworzenie i rozwój oprogramowania |
Bazy danych | SQL, projektowanie, zapytania | przetwarzanie i zarządzanie danymi |
Administracja | systemy, serwery, konta, usługi | utrzymanie środowiska IT |
Sieci | konfiguracja, diagnostyka, protokoły | utrzymanie infrastruktury sieciowej |
Chmura | usługi chmurowe, wdrożenia, skalowanie | budowa nowoczesnej infrastruktury |
DevOps | CI/CD, kontenery, automatyzacja | usprawnienie wdrażania aplikacji |
Testowanie | testy manualne i automatyczne | kontrola jakości oprogramowania |
Dane i AI | analiza, modele, automatyzacja | wykorzystanie danych w biznesie |
Kursy programistyczne mogą być przeznaczone zarówno dla początkujących, jak i zawodowych developerów. Podstawowe programy uczą składni, logiki programowania, pracy z danymi i tworzenia pierwszych aplikacji. Bardziej zaawansowane zajęcia mogą dotyczyć architektury, wydajności, testów, integracji czy określonych frameworków.
Praktyczna nauka powinna obejmować samodzielne pisanie kodu. Uczestnik może tworzyć formularz, API, aplikację internetową, moduł systemu albo rozwiązanie automatyzujące konkretny proces.
Nie każdy specjalista IT zajmuje się tworzeniem oprogramowania. Duża grupa szkoleń dotyczy utrzymania środowiska informatycznego.
Podczas zajęć uczestnicy mogą ćwiczyć konfigurację systemu, zarządzanie użytkownikami, instalowanie usług, analizowanie logów, wykonywanie kopii zapasowych albo diagnozowanie problemów sieciowych.
W szkoleniach chmurowych zakres może obejmować przygotowanie środowiska, zarządzanie zasobami, wdrażanie aplikacji, skalowanie usług oraz kontrolowanie kosztów infrastruktury.
Dane są wykorzystywane zarówno przez programistów, jak i analityków, administratorów czy pracowników działów biznesowych. Kursy mogą uczyć tworzenia zapytań SQL, projektowania baz, optymalizacji zapytań, raportowania lub przygotowywania danych do dalszej analizy.
Przykładowe zadanie może polegać na połączeniu danych z kilku tabel, znalezieniu przyczyny niezgodności w raporcie lub przygotowaniu zestawienia wspierającego konkretną decyzję biznesową.
Szkolenia DevOps koncentrują się na połączeniu tworzenia oprogramowania z jego wdrażaniem i utrzymaniem. Mogą obejmować automatyzację, potoki CI/CD, kontenery, repozytoria kodu, monitoring czy zarządzanie środowiskami.
Zamiast ręcznie wykonywać te same czynności przy każdej publikacji aplikacji, uczestnik uczy się tworzyć powtarzalny proces, który może być uruchamiany automatycznie. W praktyce oznacza to mniej ręcznych błędów i szybsze wdrażanie zmian.
Szkolenia dla testerów mogą obejmować testy manualne, projektowanie przypadków testowych, raportowanie błędów, automatyzację testów czy testowanie API.
Podczas warsztatów uczestnik może otrzymać przykładową aplikację i samodzielnie:
przygotować scenariusze testowe,
znaleźć błędy,
opisać sposób ich odtworzenia,
ocenić ich znaczenie,
przygotować test automatyczny.
Dzięki temu wiedza jest od razu osadzona w realnym procesie tworzenia oprogramowania.
Coraz większą część oferty IT stanowią szkolenia dotyczące AI, uczenia maszynowego, analizy danych oraz automatyzacji wykorzystującej modele sztucznej inteligencji.
Program może dotyczyć zarówno technicznego tworzenia rozwiązań, jak i stosowania istniejących narzędzi w organizacji. Uczestnicy mogą analizować dane, budować proste modele, pracować z API lub tworzyć automatyzacje wspierające powtarzalne zadania.
W informatyce szybkie przejście od teorii do ćwiczeń ma szczególne znaczenie. Trudno nauczyć się programowania bez pisania kodu, administracji bez konfiguracji środowiska czy baz danych bez wykonywania zapytań.
W zależności od specjalizacji uczestnicy mogą:
napisać fragment programu,
stworzyć bazę danych,
wykonać zapytania SQL,
skonfigurować serwer,
uruchomić kontener,
wdrożyć aplikację,
znaleźć problem w logach,
przygotować skrypt automatyzujący zadanie,
przetestować API,
przeanalizować zbiór danych.
Dobrze zaprojektowany kurs daje możliwość popełnienia błędu, znalezienia jego przyczyny i samodzielnego poprawienia rozwiązania.
Osoby rozpoczynające naukę powinny zwrócić uwagę na wymagania wstępne. Kurs oznaczony jako podstawowy nie zawsze oznacza, że nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy.
W przypadku zmiany zawodu szczególnie przydatne są programy prowadzące uczestnika przez kolejne etapy: od podstaw technologii, przez ćwiczenia, po niewielkie projekty. Zamiast poznawać dużą liczbę narzędzi powierzchownie, lepiej najpierw zbudować solidne podstawy w jednej wybranej dziedzinie.
Doświadczeni uczestnicy częściej potrzebują kursu rozwiązującego konkretny problem. Może nim być migracja systemu do chmury, optymalizacja bazy danych, automatyzacja wdrożeń albo przejście na nową wersję wykorzystywanej technologii.
W takim przypadku podstawowe znaczenie ma poziom techniczny programu. Warto sprawdzić wymagania wstępne, zakres laboratoriów oraz to, czy prowadzący pracuje zawodowo z omawianą technologią.
W zależności od wybranego obszaru uczestnik może:
zdobyć podstawy nowej specjalizacji,
uporządkować posiadaną wiedzę,
nauczyć się nowego języka lub narzędzia,
sprawniej diagnozować problemy,
automatyzować powtarzalne zadania,
tworzyć bardziej niezawodne rozwiązania,
lepiej pracować z danymi,
przygotować się do nowych obowiązków w zespole IT.
W przypadku specjalistów szczególnie wartościowe bywa poznanie sposobów rozwiązania problemów, z którymi już spotykają się w codziennej pracy.
Zamiast kierować się wyłącznie nazwą technologii, najlepiej sprawdzić, co uczestnik będzie potrafił zrobić po zakończeniu zajęć.
Przed zapisem warto przeanalizować:
wymagania wstępne,
poziom zaawansowania,
zakres ćwiczeń i laboratoriów,
technologie wykorzystywane podczas zajęć,
wersje omawianego oprogramowania,
proporcję teorii do praktyki,
doświadczenie techniczne prowadzącego,
możliwość samodzielnej pracy podczas szkolenia.
Jeżeli kurs dotyczy konkretnego środowiska, frameworka lub systemu, warto również sprawdzić, czy jego wersja odpowiada technologii używanej w pracy uczestnika.
Informatyka dobrze nadaje się do nauki online, ponieważ wiele ćwiczeń można wykonywać bezpośrednio na własnym komputerze lub w przygotowanym środowisku laboratoryjnym. Prowadzący może udostępniać kod, obserwować wykonywane zadania i wspólnie analizować błędy.
Forma stacjonarna może być wygodna podczas intensywnych laboratoriów, pracy zespołowej lub szkoleń wymagających specjalistycznej infrastruktury. W obu przypadkach kluczowe jest zapewnienie uczestnikom możliwości samodzielnego wykonywania ćwiczeń.
W kategorii Informatyka i IT znajdziesz szkolenia z programowania, baz danych, administracji systemami, sieci komputerowych, chmury, DevOps, testowania oprogramowania, analizy danych oraz sztucznej inteligencji.
Przy porównywaniu ofert zwróć uwagę przede wszystkim na specjalizację, poziom zaawansowania i zakres laboratoriów. W szkoleniach technicznych możliwość samodzielnego wykonania zadania jest często ważniejsza niż sama liczba omawianych tematów.